Fraude à l’allocation chômage : une enquête vise les inscriptions douteuses dès le 10 juin

Une enquête nationale visant à identifier les inscriptions frauduleuses aux allocations chômage sera lancée le 10 juin 2025. Cette opération s’inscrit dans un contexte marqué par une recrudescence des indus et une automatisation accrue des contrôles, notamment via des outils robotisés. Les autorités cherchent à renforcer la lutte contre les abus, tout en rééquilibrant les ressources vers la détection des fraudes plutôt que les erreurs de versement.

Contexte de la fraude aux allocations chômage

Les fraudes aux allocations chômage représentent un enjeu majeur pour les finances publiques. En 2024, le montant des indus (versements à tort) a atteint 1,2 milliard d’euros, en hausse de 33 % depuis 2019. Parallèlement, les erreurs de versement en faveur des allocataires ont bondi de 60 %, passant de 300 à 480 millions d’euros sur la même période. Ces chiffres révèlent un système complexe où les contrôles manuels peinent à suivre le rythme des demandes.

Une automatisation des contrôles en cours

France Travail a récemment déployé des robots pour automatiser les vérifications des dossiers. Ces outils visent à massifier les contrôles, en ciblant particulièrement les demandeurs d’emploi et les bénéficiaires du RSA. Cette approche s’explique par la nécessité de traiter rapidement un volume croissant de dossiers, mais elle soulève aussi des questions sur la précision des algorithmes et les risques de biais.

Les limites de la solidarité à la source

Depuis mars 2025, la solidarité à la source a été généralisée pour la prime d’activité et le RSA. Ce dispositif préremplit les formulaires via les données de la DSN (Déclaration Sociale Nominative) et les fiches de paie, réduisant théoriquement les erreurs humaines. Cependant, son impact sur la réduction des fraudes reste à démontrer, les versements à tort continuant de progresser.

Les mesures prévues pour le 10 juin

L’enquête prévue à partir du 10 juin s’appuiera sur une analyse ciblée des dossiers présentant des incohérences. Les critères de sélection incluent :

• Incohérences entre déclarations et réalité (ex. : revenus déclarés vs. fiches de paie)
• Demandes répétées ou suspectes (ex. : inscriptions multiples sous des identités différentes)
• Activités parallèles non déclarées (travail au noir, revenus non signalés)

Le rôle des robots dans la détection

Les outils automatisés de France Travail joueront un rôle central dans cette enquête. Ils permettront de :

1. Croiser les données entre les déclarations des allocataires et les informations issues de l’URSSAF, de la DSN ou des organismes de retraite.
2. Identifier les schémas répétitifs (ex. : demandes synchronisées avec des périodes de chômage récurrentes).
3. Prioriser les dossiers à risque pour les contrôles manuels, libérant les enquêteurs de tâches administratives.

Impact sur les allocataires et les finances publiques

Cette opération pourrait entraîner deux effets majeurs :

• Réduction des indus : en ciblant les fraudes, les autorités espèrent récupérer une partie des 1,2 milliard d’euros versés à tort.
• Réorientation des ressources : les 700 enquêteurs actuellement mobilisés sur les erreurs de versement pourraient être redéployés vers la détection des fraudes.

Un contexte de revalorisation des aides

Paradoxalement, cette enquête intervient alors que plusieurs allocations sociales ont été revalorisées en avril 2025 pour tenir compte de l’inflation. L’ASS (Allocation de Solidarité Spécifique) et d’autres prestations ont été ajustées, mais les versements restent soumis à des bugs techniques, comme récemment observé chez la CAF.

Perceptions publiques et enjeux sociétaux

Les jeunes de moins de 30 ans perçoivent différemment la fraude sociale. Selon un récent baromètre, ils sont 34 % à croire que la majorité des chômeurs fraudent, contre 37 % pour l’ensemble de la population. Cette relative indulgence s’accompagne d’un rejet plus marqué de l’étiquette « assisté » (71 % contre 64 %).

Les défis de la communication

L’enquête du 10 juin risque de nourrir les stéréotypes sur les « profiteurs du système ». Pour éviter cela, les autorités devront :

• Clarifier les critères de contrôle pour éviter les amalgames entre erreurs administratives et fraudes intentionnelles.
• Mettre en avant les réussites de la lutte contre la fraude, tout en préservant l’anonymat des personnes concernées.

Perspectives et défis futurs

L’automatisation des contrôles ne résoudra pas tous les problèmes. Les défis incluent :

• L’amélioration des algorithmes pour réduire les faux positifs (ex. : dossiers légitimes rejetés par erreur).
• La formation des agents aux nouvelles technologies pour interpréter correctement les signaux détectés par les robots.
• L’équilibre entre rigueur et protection des droits des allocataires, notamment pour les publics vulnérables.
  L’enquête du 10 juin marque une étape dans la modernisation de la lutte contre la fraude sociale. Si elle permet de récupérer des fonds détournés, elle doit aussi s’accompagner d’une transparence accrue et d’un dialogue avec les citoyens pour éviter les méfiances excessives. Les prochains mois seront déterminants pour mesurer son efficacité réelle et son impact sur la confiance dans les institutions.

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philippine

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